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高端訪談 | 劉岱宗:疫情、公共交通與新基建 (上)

來源:邯鄲 時間:2020-04-02 作者:邯鄲 瀏覽量:

2020年3月16日,世界資源研究所(WRI)中國可持續城市項目主任劉岱宗接受 “人民出行www.peoplego.cn”專訪

01

戰疫到底,全球抗擊新型冠狀病毒疫情

1918年的西班牙流感

歷史上最大的一次傳染病緊急事件,全球有5000萬人死亡,整體死亡人口占到當時世界人口2.8%,感染人口高達1/3。

圖:過去50年新興及卷土重來的疫病病原體,紅色是新發現的,藍色是復發的,黑色是不小心泄露出來的病原體疫情。

近50年,全球人口總量比1918年增長4倍,貿易交流更多更快導致相關傳染病的病原體遍布全球,傳染病壓力越來越大。從SARS(重癥急性呼吸綜合征),Mers(中東呼吸綜合征冠狀病毒(Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus)、埃博拉、鼠疫等近年出現的傳染病反映出一系列新趨勢。

圖:塞卡病毒 (ZIKA)2013年開始快速在全世界傳播

圖:比爾蓋茨2018年的相關預測:模擬從中國起源一場全球大流行病,大體僅需要6個月就會導致全球3300萬人死亡,并不是確診。

當前新型冠狀病毒已經被WHO命名為全球性大流行病!

*全球性大流行病,根據世界衛生組織的定義,是一種在世界范圍內,廣泛地人傳人的新疾病。通常情況下,當疫情在某個特定國家或特定地區變得相當普遍時,它會變成一種流行?。‥pidemic);而隨著其在世界許多地方、許多大陸廣泛傳播時,就變成了全球性大流行?。≒andemic)

由此可見,任何一個傳染病,并不僅僅屬于一個城市、一個省份、一個國家,甚至一個洲,而有可能流行全球,全世界人民作為人類命運共同體應該團結起來共同合作抗擊危機。當歐洲地區出現感染,中國克服自身困難積極伸出援手整體介入歐洲抗疫工作也是為了防止疫情在全球范圍再一次嚴重爆發。

中國疫情發展與防控

傳染人數與交通流量正相關

疫情初期

圖:Ele實驗室模擬的病毒傳播模型

圖:北京大學前沿計算研究中心面向新冠疫情的數據可視化分析與模擬預測

北京大學的陳國權教授利用相關的傳染病數學原理進行的系列數學分析整體分析了傳播初期疫情和交通系統的密切關系.

上圖分析:1月31日,從武漢流入到中國各省份的交通流量與各省市的確診感染總人數幾乎一致。

疫情的初期至到2月中上旬,我們發現交通流量和傳染病是正相關的,當時為了阻隔病毒傳播,湖北采取了封城措施。2月9日之后,確診人數以及目前最新確診人數與交通流量已經相對脫鉤。所以疫情中后期交通帶來的流動傳播并沒有起到關鍵性決定因素。

交通流量高不代表確診人數會更高

疫情中后期

C-SEIR模型預測對比,變量為隔離與確診人數比

上圖:實線代表確診人數,虛線代表潛在的確診人數,左上角變化數字為:隔離人數與患病人數比例。

當隔離的人數占患病人數比例越小

確診人數會大幅上升!

該圖還告訴大家,隔離是非常重要的,也說明了傳染病的傳染機理。無論如何隔離人數多或者少,整體疫情發展的拐點都不會受到很大影響。根據一些流感的病理學原理,20天-40天之內會是一個拐點,疫情會向趨緩方向來發展。所以隔離并不會改變病情走勢,但是會大大影響病情規模,例如意大利當下疫情的確非常嚴重,但是在二三十天之后會迎來趨緩的拐點。

隔離非常重要!

隔離非常重要!

疫情相對嚴重省市的感染率變化曲線

上圖,中國不同省份整體確診人數收斂曲線中北京的數值很高。疫情初期,黑龍江不是流入人口數高的省份,但到疫情中后期出現了長尾效應想多很長,確診人數相對較多的現象。這說明除交通流量以外,不同省市的地方隔離政策、城市治理,尤其對公共衛生、健康政策能力、和其他治理政策水平差距也會對疫情產生非常重大的影響。

遭受嚴重打擊

交通運輸業

全球性大流行病對全球經濟的打擊程度是令世界擔憂的重大議題

2003年,SARS給全球造成里近400億美金的經濟損失,甲型H1N1流感、埃博拉事實上也造成了非常大經濟影響!

交通運輸業是受疫情打擊嚴重的行業之一。真正支撐交通運輸業的其實是貿易,尤其是跨境貿易。2020年中國的人均GDP將是2003年的9倍左右,按照 1:9的比例計算,此次新型冠狀病毒帶來的經濟損失大約在2.2萬億人民幣左右,約等于4000億美金,占到總GDP的1~2%,所以2020年各行業GDP的目前預估目標下降4.5~5.5%。但是由于目前疫情還在繼續,而且強度不減,我們的經濟狀況還將受到很多外部因素影響??偟膩砜?,新型冠狀病毒疫情對GDP的影響會遠高過于SARS??缇迟Q易會遭受嚴重打擊。

以上3幅圖以農歷日期為準進行了有趣的數據比較。2020年大年初一和2019年大年初一同期相比:2020年客運總量(包括高鐵、飛機、輪船、長途客運等)是2019年的15~20%之間,直至3月上旬還沒有恢復到2019年20%的水平,一直維持在非常低的運作水平。

圖2——“中國各大城市的外來人員的數量”中可以反映出復工復產的情況。與2019年同期對比的話,2020年人員回到城市里的水平也相當低,大體只有2019年的15~20%之間,而公共交通系統最關鍵的就是客流。

圖3——“中國大城市的日均房地產銷售”中可以看到:春節之后,總體上房地產銷售壓力還很大,但是房地產銷售的恢復相比交通和人員流動迅速,這意味著大家對房地產市場應對經濟衰退發揮的避險能力更有信心。

針對上海市的地鐵客流公開數據,我們也以2019年的大年初一(黑線)和2020年大年初一(藍線)為農歷時間點,就節前和節后進行了同期對比。對比顯示,農歷新年之前,上海市的地鐵客運總量沒有特別大幅度的變化,呈現比較穩定狀態。但是農歷新年之后,差異性非常明顯,2020年3月16~18號之間的整體客運量只恢復到2019年農歷同期的4成,其中2月7日(是工作日),整個上海的客運量只有2019年的8%左右。但是整體上趨勢是逐漸恢復,就意味著市民對疫情之后的復工越來越有信心,環境越來越易出行。

從左圖來看,上海市2003年非典期間,自4月20號國家開始宣布實施疫情一日一報至7月份結束疫情,3個月內上海地鐵流量受到非常大的波及,陡降超過了一半。7月份宣布疫情結束之后,上海地鐵流量迅速恢復到了之前水平。這為整體公共交通系統提供了非常好的提振信心,即宣告整體疫情結束之后,客運量會恢復到原有的正常水平。

但是這次情況更為復雜,中國又面臨嚴重的國外輸入病例情況。所以并不看好6月份宣布整個疫情結束,而寄更多期望于7-8月客流水平恢復正常的。



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